Para garantir desempenho adequado (tempos de carregamento razoáveis), sugerimos limitar o escopo da configuração de análise a ~100 milhões de células (células = índices x tags = linhas x colunas). Se você tentar análises maiores, as páginas levarão mais tempo para carregar e podem eventualmente travar. Você não receberá um erro indicando que sua análise era muito grande, mas a primeira coisa a verificar é o escopo de pontos de sua análise.
Veja como isso pode acontecer para alguns tamanhos de base típicos:
| # Tags | Frequência de Base | Período Encorajado |
|---|---|---|
| 4000 | 1 ponto/10 min | <6 meses |
| 4000 | 1 ponto/1 min | <1 mês |
| 1000 | 1 ponto/1 min | <2 meses |
Se você tivesse >100 milhões de células em seu design de análise inicial, considere essas abordagens:
- Você pode fazer a análise em um banco de dados de frequência menor (ou seja, gêmeo digital)? (O número de índices tem um efeito mais forte no desempenho do que o número de variáveis).
- Você pode limitar as variáveis de entrada às tags relacionadas de forma sensata usando propriedades de dados ou um grupo de dados?
- Você pode escolher um período menor para análise e depois usar o Relatório de Regra para avaliar as descobertas em outros períodos de dados?
Também observe que se outros estiverem fazendo análises ao mesmo tempo, como em uma sessão de treinamento, o desempenho para todos deve diminuir. É melhor executar apenas 1 análise por vez em um ambiente de equipe.