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RÉPONDRE DE MANIÈRE PROACTIVE AVEC DES ALERTES

Equipe Learning

Quoi?

Utilisez l'application Alertes pour orienter les actions vers une entreprise plus proactive basée sur les données.

Comment?

Identifiez un problème qui s'est produit. Explorez les premiers indicateurs du problème au cours desquels vous auriez pu répondre. Implémentez une alerte basée sur le signal pour déclencher la réponse proactive si l'événement se reproduit.

Pourquoi?

Les données s'écoulent continuellement dans la plateforme IoT Braincube, ce qui permet de configurer des outils de surveillance de processus automatiques pour prendre des décisions plus rapides et plus proactives. Depuis que la plateforme Braincube se situe sur une couche au-dessus du PLC, les compétences et le personnel d'automatisation et de contrôle ne sont pas nécessaires pour tester et mettre en œuvre différents plans d'action basés sur les alertes.

Exemple: Étude de consommation d'énergie

Suivi des KPI

Pour notre usine d'exemple, nous devons contrôler l'index de rebut (il pourrait s'agir de qualité, d'émissions, etc.) à une limite acceptable maximale de 10% de la production totale. Habituellement, nous analysons ce KPI à la fin de la production où le résultat est déjà verrouillé.

Au lieu de cela, que se passe-t-il si on nous dit pendant la production que ce KPI approche de la limite supérieure (par exemple, le KPI approche 9% et le maximum acceptable est 10%)? Nous pouvons prendre une action pour empêcher ce KPI de dépasser la limite de 10%.

En implémentant une alerte lorsque la ferraille atteint 9%, les utilisateurs (ou un groupe de personnes) recevront un e-mail indiquant que la limite est proche pour avoir la possibilité d'aborder le problème avant que les résultats de la production finale n'atteignent 10%.

  • Utilisation de la moyenne mobile : Créez une variable calculée dans Braincube pour enregistrer la valeur de la moyenne mobile des 2 dernières heures de votre indicateur de qualité. La valeur de cet indicateur ne pourrait jamais descendre en dessous de 4,0. Ainsi, l'équipe a créé une alerte pour être avertie lorsque cette moyenne mobile indicateur descend en dessous de 4,5, leur permettant d'avoir le temps d'analyser le processus et prendre des mesures pour inverser th
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