Braincube a conçu une nouvelle technologie d'exploration de données pour évaluer l'impact des données d'entrée sur les données de sortie, en utilisant une approche probabiliste : le CrossRank.
La notation CrossRank est fiable en toute situation et la réponse est la meilleure plage d'impact.
Le CrossRank Braincube est un outil d'évaluation de l'exploration de données utilisé pour quantifier l'impact d'une variable d'entrée sur une variable de sortie, avec une notation entre 0 et 100.
La sortie est divisée en "bons" points (la plage ciblée par l'analyste) par rapport aux "mauvais" points. Le CrossRank évalue combien une variable d'entrée peut séparer les bons points des mauvais points de la sortie.
Une valeur de "100" signifie que la variable peut séparer tous les bons points de tous les mauvais.
Une valeur de "0" signifie que la variable ne peut pas être plus efficace qu'une variable aléatoire.
Le calcul d'un ensemble de données avec le CrossRank correspond à tous les intervalles possibles (I) des variables d'entrée : la valeur finale de CrossRank est la valeur de la meilleure plage. La méthodologie CrossRank donne à l'analyste une notation fiable, et elle identifie également la plage la plus impactante de la variable d'entrée sur la variable de sortie.
Pour approfondir, vous pouvez lire le document dans l'onglet Téléchargements sur la gauche.