Analyse des hyperlifts
L'approche Hyperlift est une méthode visuelle pour évaluer la corrélation entre deux variables en utilisant la technologie CrossRank (cf l'article Qu'est-ce que le Crossrank ?). Cette présentation fournit toutes les caractéristiques de l'ensemble de données en un coup d'œil en comparant la distribution d'une variable d'entrée à une sortie cible.
Composantes visuelles :
- Barres vertes : Indiquent un impact positif sur votre sortie dans une plage spécifique.
- Barres rouges : Indiquent un impact négatif sur votre sortie dans une plage spécifique.
- Zone verte (Arrière-plan) : Représente la "Meilleure plage", identifiant la zone de fonctionnement optimale pour votre sortie.
- Histogramme bleu (Bas) : Affiche la distribution (fréquence) de la variable d'entrée.
Les mathématiques : "Résolution de problèmes" par Lift
La valeur de Lift représente le pourcentage d'un "problème" résolu en réduisant le ratio des points "Mauvais" (Rouges) dans une sous-population spécifique. Le décalage est toujours calculé en fonction de la population de la couleur opposée.
- Logique : Un Lift vert indique un décalage du rouge (Mauvais) au vert (Bon).
- Exemple (Modèle avec 60% Rouge / 40% Vert de base) :
- Dans une sous-population avec un Lift vert de 50%, le calcul est : 50% x 60%(points rouges initiaux)} = 30% de la sous-population totale passe au vert.
- Résultat final : 30% Rouge (60% - 30%) et 70% Vert (40% + 30%).
- Dans ce cas, 30% du problème global est considéré comme "résolu" dans cette plage.
Notes algorithmiques importantes :