Bien que la notation Crossrank puisse indiquer la force de la relation dans l'ensemble d'analyse, l'expertise en la matière est requise pour interpréter la nature de la relation.
En général, vous voulez trouver des variables qui sont causales et contrôlables. Les variables contrôlables doivent avoir un groupe de données ou doivent être configurées comme "paramètres" pour être isolées facilement à l'aide des filtres de la page d'hyperlift.
Voici quelques types de relations courants à considérer dans votre examen des balises :
- Causal mais non contrôlable, (ex., la température saisonnière affecte la capacité à sécher), ce sont des "variables de contexte" et doivent être décidées dans la stratégie d'analyse
- Causal et contrôlable, valeur la plus élevée, ajouter à l'ensemble de règles potentielles
- Proxy, peut être intéressant comme indicateur de la cause mais sans avoir réellement la variable causale dans Braincube
- Conséquence, peut être intéressant pour comprendre la valeur potentielle de la résolution du problème.
- Coïncidentiel, aucune valeur (c'est-à-dire lié au temps)