Afin d'assurer des performances adéquates (temps de chargement raisonnables), nous suggérons de limiter la portée de la configuration d'analyse à ~100 millions de cellules (cellules = indices x balises = lignes x colonnes). Si vous essayez des analyses plus grandes, les pages prendront plus de temps à charger et pourraient éventuellement planter. Vous ne recevrez pas d'erreur indiquant que votre analyse était trop grande, mais la première chose à vérifier est la portée ponctuelle de votre analyse.
Voyons comment cela pourrait se manifester pour certaines tailles de base typiques :
| # Balises | Fréquence de base | Période encouragée |
|---|---|---|
| 4000 | 1 point/10 min | <6 mois |
| 4000 | 1 point/1 min | <1 mois |
| 1000 | 1 point/1 min | <2 mois |
Si vous aviez >100 millions de cellules dans votre conception d'analyse initiale, considérez ces approches :
- Pouvez-vous faire l'analyse dans une base de données de fréquence inférieure (c'est-à-dire jumeau numérique) ? (Le nombre d'indices a un effet plus fort sur les performances que le nombre de variables).
- Pouvez-vous limiter les variables d'entrée aux balises sensément liées en utilisant les propriétés de données ou un groupe de données ?
- Pouvez-vous choisir une période plus petite pour l'analyse puis utiliser le Rapport de règle pour évaluer les résultats sur d'autres périodes de données ?
Notez également que si d'autres effectuent des analyses en même temps, comme lors d'une session de formation, les performances de tous sont censées diminuer. Il est préférable d'exécuter une seule analyse à la fois dans un paramètre d'équipe.