Lorsque vous êtes dans une règle, vous avez différents indicateurs pour expliquer la règle.
D'abord, vous avez les principaux indicateurs de la règle.
- Population : combien de points ont respecté la combinaison de paramètres (plage sélectionnée pour chaque dimension de la règle). Au-dessous, en "Out", vous avez le nombre de points de la variable objective qui n'ont pas respecté la règle (au moins 1 des conditions non appliquées).
- Présence : pourcentage de la population d'analyse qui respecte la règle. L'information ci-dessous, "Dimensions actives" est le nombre de conditions activées dans la règle.
- Résultat : moyenne de la variable de sortie pour les points de la Population de règles. Au-dessous, en "Out", vous avez la moyenne de la variable objective qui n'a pas respecté la règle (au moins 1 des conditions non appliquées).
- Lift : pourcentage d'amélioration à l'intérieur de la règle du ratio du bien par rapport au mal. 0% = le même ratio que l'étude. 100% = nous sommes toujours au-dessus de notre ensemble cible à l'intérieur de l'analyse. Dans le graphique en camembert vert, vous avez le nombre de bons points lorsque la règle est respectée.
- Le graphique affiche :
- En bleu, la moyenne de la variable objective par période de temps.
- En vert, la moyenne de la variable objective par période de temps pour les points qui respectent la règle.
- Les barres vertes affichent la présence par période de temps.
Vous pouvez cliquer sur le graphique pour avoir plus de détails.
- L'onglet montre les statistiques de la variable objective dans la règle et dans la période d'analyse.
Vous pouvez trouver également des indicateurs relatifs aux variables choisies pour la règle.
- Dans le cadre "Définition de la règle", vous êtes en mesure de gérer (ajouter ou supprimer) les variables de la règle (dimensions), de modifier les plages et ainsi de suite.